Big Data в affiliate-маркетинге онлайн казино: сбор, анализ, использование данных клиентов

Современные развлекательные платформы ведут постоянную борьбу за гемблеров. Успешность игровых проектов напрямую зависит от умения анализировать информацию о пользователях и их действиях. Занять ведущие позиции на рынке смогут те операторы, которые точнее прогнозируют поведение посетителей.

Правильно собранные и проанализированные пользовательские данные помогут в построении эффективной аффилиатной сети.

Специалисты Smart Money рассказывают об особенностях работы с Big Data. Мы оказываем постоянную поддержку онлайн казино и помогаем в создании результативных маркетинговых кампаний.

Заказать услугу

Что такое Big Data в iGaming-индустрии

Термин «большие данные» означает массивные объемы информации, для обработки которых используются современные технологии — облачные сервисы, NoSQL-базы, машинное обучение, искусственный интеллект.

Big Data предусматривает сбор данных о любых действиях пользователей в Сети — какие сайты посещали, где покупали товары, на какие страницы подписаны в социальных сетях и т. д. Это неограниченные потоки информации из разных источников.

Правильно собранные и проанализированные большие массивы данных помогают компаниям:

• понимать предпочтения и потребности клиентов;
• обнаруживать мошенников;
• прогнозировать поведение пользователей;
• своевременно внедрять рекламные активности и т. д.

Большие данные в iGaming-вертикали и affiliate-маркетинге

В случае с игровой отраслью преимущественно подразумеваются не петабайты информации, а системная работа с несколькими основными источниками данных. Это дает возможность понять:

• какие рекламные активности приводят к FTD (первому депозиту пользователя);
• кто из гемблеров не просто регистрируется на платформе, а приносит прибыль;
• какая пожизненная ценность (LTV) каждого отдельного пользователя;
• когда и почему посетитель перестает вносить депозиты;
• кто потенциально может уйти с сайта и как этому можно помешать;
• какие маркетинговые кампании результативны, а на какие бюджеты тратятся зря.

Почему не рекомендуется ориентироваться только на CR и FTD

Обычно партнеры онлайн казино для оценки эффективности трафика используют такие метрики:

• CTR (Click-Through Rate) — соотношение кликов к показам рекламы;
• CR (Conversion Rate) — процент пользователей, зарегистрировавшихся после перехода на платформу;
• FTD (First Time Deposit) — количество новых гемблеров, пополнивших счет.

Однако этих метрик недостаточно для полноценного понимания эффективности рекламных активностей. Кампании по привлечению могут быть убыточными при следующих условиях:

• показатели удержания менее двух дней — гемблеры уходят с платформы почти сразу;
• средний размер внесенного депозита меньше предоставленных бонусов;
• фиксируется мошенничество — например, есть накрутки посещаемости;
• привлеченный трафик не соответствует локации онлайн казино, условиям лицензии и т. д.

Приведем простой пример. Уровень CR достигает 23%, а FTD — 25 долларов. Вроде бы неплохо, но через неделю из 100 гемблеров на платформе осталось 3. Фактическая ROI (окупаемость вложений) окажется отрицательной.

Получить точные данные в таком случае поможет когортный анализ — он предполагает исследование поведения гемблеров в динамике. Полноценно проверяется жизненный цикл каждого отдельного посетителя:

• сколько средств он приносит;
• какое время находится на платформе;
• когда и по какой причине уходит.

Как построить сбор данных и анализ: инструкция для операторов

Мы подготовили для вас пошаговую схему, как правильно настроить систему сбора информации. Следуя рекомендациям, вы сможете не только получить сведения, но и сформировать отчеты, построить модели поведения гемблеров и предусмотреть их действия.

Сбор данных

Необходимо использовать несколько источников информации:

1. Для получения данных из рекламных кампаний (источник трафика, клики и т. п.) используются специализированные сервисы: RedTrack, Voluum, Keitaro.
2. Собираются сведения из онлайн казино о ключевых событиях — первом депозите и его размере, использовании бонусов.
3. Из CRM-системы берется информация о пожизненной ценности гемблеров, показателях оттока, статусе игроков (например, VIP).
4. Системы «умной аналитики» (Business Intelligence), опираясь на полученные сведения, сегментируют игроков и создают прогнозные модели.

Хранение данных

Вся собранная информация должна быть надежно защищена. Для этого используются различные хранилища в зависимости от размера сведений:

• начальный или базовый уровень — Google Sheets, Airtable;
• средний уровень — PostgreSQL и визуализация с помощью Google Data Studio;
• профессиональный уровень (для работы со значительными объемами данных) — Metabase, Looker, BigQuery, ClickHouse.

Это список основных инструментов. Операторы могут использовать другое удобное для них программное обеспечение.

Передача и интеграция

Для автоматизированной передачи собранной информации подойдут такие сервисы как Zapier, n8n, Fivetran.

Инструменты для API-интеграции позволяют совместить партнерские платформы и онлайн казино с системой сбора данных, выбранной оператором для работы.

Когортный анализ для прогнозирования будущих действий

Речь идет об аналитических исследованиях отдельных групп пользователей (когорт), объединенных по общим признакам. К примеру, это может быть дата первого депозита, размер пополнений счета, регулярность посещения платформы и другие аспекты.

Когортный анализ позволяет:

• отслеживать ежедневную активность пользователей;
• прогнозировать доходность через определенный промежуток времени;
• точнее планировать бюджет;
• сравнивать источники трафика по продолжительности жизненного цикла гемблеров;
• определять наиболее эффективные каналы привлечения и т. д.

Когортная аналитика дает глубокое понимание особенностей поведения аудитории онлайн казино на длительной дистанции. Благодаря этому оператор сможет принимать взвешенные решения, выбирать оптимальные источники трафика и отказываться от убыточных каналов.

Преимущества автоматизации процессов

Наличие современных систем и сервисов позволяет снять основную часть рутинных задач с человека. Приведем несколько примеров автоматизации в iGaming-вертикали и affiliate-маркетинге:

1. Автоматическое отключение неэффективных каналов, если показатели ROI падают ниже отметки 0,8.
2. Триггеры в CRM-системе платформы, если гемблер не проявлял активности более 24 часов. Сервис посылает напоминания через различные каналы взаимодействия с пользователями — email, SMS, Telegram и другие.
3. Сегментация аудитории с использованием искусственного интеллекта — AI-сервисы распределяют пользователей на группы в зависимости от размера депозитов, пожизненной ценности, особенностей поведения и т. д.
4. Контроль количества первых депозитов: если показатель резко снижается, система посылает сообщения через выбранный канал (например, Slack или Discord).

Автоматизация подразумевает не просто привлечение «роботов», а освобождает время и ресурсы человека для принятия стратегических решений. Сервисы отслеживают цифры и показатели, а оператор может сконцентрироваться на решении неотложных вопросов, рассматривать возможности масштабирования бизнеса, налаживать новые связи.

Юридические аспекты использования Big Data

Работа с пользовательскими данными подразумевает соблюдение требований, закрепленных в законодательных актах. В каждом регионе приняты собственные документы. К примеру, в Европейском Союзе действует Общий регламент по защите данных (GDPR). Он касается всех компаний, взаимодействующих с пользователями из ЕС.

Документ регулирует особенности сбора, хранения и использования личной информации. Среди основных требований следует отметить следующие:

1. Данные можно собирать только с разрешения пользователей. Гемблер должен дать соответствующее согласие при первом посещении платформы.
2. Надежное хранение и шифрование информации. Речь идет об особо важных данных (имя, email, IP, платежи).
3. Прозрачность особенностей хранения сведений. Компании обязаны вести отчетность, кто имеет доступ к базам, через которые каналы и т. д.
4. Пользователи имеют право потребовать удалить личную информацию. Запросы выполняются сразу после поступления.

Нарушения правил, указанных в регламенте, грозят штрафными санкциями до 20 млн евро или до 4% от годового оборота компании. Работу с персональными данными отслеживают и регуляторы, выдавшие лицензию онлайн казино.

В случае выявления нарушений операторам грозят различные санкции:

• отзыв лицензии;
• наложение штрафов;
• расследование регулятора.

Big Data представляет собой мощный инструмент, однако важно соблюдать регуляторные требования и принятое в регионе оперирования законодательство.

Распространенные ошибки

Владельцы iGaming-платформ и аффилиаты часто допускают одинаковые ошибки. Каждая из них отрицательно сказывается на результатах маркетинговых кампаний и становится причиной бесполезного расходования бюджета, например:

1. Оценка эффективности только по CR (коэффициент конверсии). Для получения четких данных нужно принимать во внимание показатели LTV (пожизненной ценности клиента).
2. Отсутствие связи clickID – userID. Необходимо четко понимать, кто совершил клик на рекламу и стал игроком на платформе. Если эта информация отсутствует, провести эффективный анализ не удастся.
3. Сохранение данных на собственном ПК. Возрастает риск потери и утечки сведений. Рекомендуется использовать защищенные услуги.
4. Отсутствие информирования об ухудшении показателей. Важно получать оперативные сообщения о возникновении проблем. Это оградит от финансовых потерь.
5. Единый подход для всех стран. Нужно учитывать особенности поведения игроков в разных регионах. Благодаря этому удастся оптимизировать кампании.

Рекомендации для аффилиатов

Для повышения эффективности маркетинговых активностей партнерам онлайн казино необходимо:

• отслеживать клики каждого пользователя и его дальнейший путь;
• подсчитывать не только первые депозиты, но и пожизненную ценность клиента через 7 и 30 дней;
• отключать источники трафика, в которых показатели ROI остаются отрицательными в течение двух недель;
• использовать BI-аналитику для получения точных сведений.

Рекомендации для операторов

Владельцам азартных платформ необходимо:

• предоставлять обратную связь по таким важным метрикам, как активность пользователей, внесение депозитов и использование бонусов;
• для лучшего анализа результатов необходимо посылать данные в CRM партнеров;
• применять AI-модели для прогнозирования поведения гемблеров, выявления рисков и предупреждения оттока игроков.

Главное о Big Data в affiliate-маркетинге онлайн казино

При правильном использовании большие данные станут современным и эффективным инструментом для увеличения посещаемости азартных платформ. Специалисты по affiliate-маркетингу, работающие «интуитивно», будут проигрывать тем, кто умеет анализировать цифры.

Отметим несколько важнейших аспектов работы с Big Data:

• Отслеживание и прогнозирование поведения гемблеров. Операторы онлайн казино и партнеры будут видеть точные размеры внесенных депозитов, частоту посещения азартных платформ, персональные предпочтения и многое другое. Они смогут выявить действия, указывающие на то, что пользователь скоро уйдет из казино.
• Использование различных источников информации и метрик. Благодаря такому подходу удастся получить максимально точные данные для дальнейшего прогнозирования.
• Соблюдение законодательства. В разных регионах приняты соответствующие законодательные акты, регламентирующие работу с личной информацией клиентов. Важно соблюдать требования, чтобы не попасть под санкции.

Smart Money оказывает комплексные услуги по созданию и развитию онлайн казино. Мы поможем разработать и реализовать эффективные маркетинговые кампании для привлечения и удержания пользователей.

Статья подготовлена ​​консультантами Smart Money. Мы акцентировали ваше внимание на том, что данные представляют собой ценный актив. Операторы и партнеры, которые научились извлекать максимум пользы от Big Data, могут надеяться на стабильные и прогнозируемые прибыли.

Заказать услугу